1BACH-CS - T14 - DISTRIBUCIÓN NORMAL

1. - Variable aleatoria continua.
• Función de densidad de una variable continua.
• Cálculo de probabilidades de una variable aleatoria continua. Función de Distribución.
2. - Distribución normal, X ∼ N(μ,σ)
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• Función de densidad de una distribución normal.
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• Características de la función de densidad de la distribución normal.
• La distribución normal estándar, X ∼ N(0,1)
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• Cálculo de probabilidad con Z ∼ N(0,1)          (USO DE LA TABLA)
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• Cálculo de valores correspondientes a una probabilidad dada.
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3. - Tipificación de la variable normal. (Cómo pasar X ∼ N(μ,σ) a Z ∼ N(0,1) )
• Tipificar
• Cálculo de probabilidades de una distribución N(μ,σ).
• Problema ejemplo 1: (Unicoos)


• Problema ejemplo 2: (Unicoos) Caso sencillo binomial, cuando se complica pasamos a normal y tipificamos.
4. - Aproximación de la binomial por la normal. (Teorema Moivre-Laplace)
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• Corrección por continuidad. (Corrección de Yates)
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5. - Aplicaciones de la distribución normal.
• Problema 1: Tipificando (Mates con Andrés)
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• Problema 2: Tipificando (Mates con Andrés)
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• Problema 3: Tipificando (Mates con Andrés)
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