1BACH-CS - T13 - DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

1. - Variable aleatoria, X
• Discreta.
• Continua.
• Función de masa de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
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2. - Esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta.
• Media o esperanza de una variable aleatoria discreta, μ = Σ x_j . p_j 
• Propiedades de la Media.
• Varianza de una variable aleatoria discreta, σ² = Σ x_j² . p_j - μ² 
• Propiedades de la Varianza.
• Desviación típica de una variable aleatoria discreta, σ
• Mediana de una distribución de probabilidad discreta, M
• Coeficiente de variación, CV
3. - Números combinatorios. (m sobre n)
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• Propiedades de los números combinatorios
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• Binomio de Newton. (a+b)ⁿ
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4. - Experimentos BERNOUILLI. (Experimento realizado UNA vez)
• Variable aleatoria con distribución de Bernouilli, X ∼ Ber(p)
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• Esperanza de la distribución de Bernouilli de parámetro p, μ = p
• Varianza de la distribución de Bernouilli de parámetro p,  σ² = p . q
5. - Variable aleatoria BINOMIAL. (Experimento repetido n veces)
• Función de masa de probabilidad de la distribución, X ∼ B(n,p)
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• Esperanza de la distribución binomial,  μ = n . p
• Varianza de la distribución binomial, σ² = n . p . q
• Tablas de la distribución binomial.
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6. - Aplicaciones de la distribución binomial.
• Problema 1:
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• Problema 2:
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